Blog

Research notes, design decisions, and release updates.

2026-10-09

Athena 上手指南：10 分钟学会你的 AI 金融研究员

从建第一个工作区到设定自动盯盘：工作区、PTC 代码执行、定时任务、技能插件，一篇讲清 Athena 的日常用法

2026-09-29

为什么把量化工具做成 MCP 服务而不是脚本/包？装一个 astock-data-mcp，用自然语言查到茅台实时行情——本系列全部案例均为真实运行输出

2026-09-29

astock-data-mcp 的 6 个业务域逐一实战：K线、指数、龙虎榜、资金流——含真实运行输出和两个数据源失效的完整排查记录

2026-09-29

news-mcp 的 Bronze/Silver/Gold 三层管线：SimHash 近重复判定、关键词事件分类——真实抓取 2026-09-29 盘后新闻的完整输出

2026-09-29

factor-miner-mcp 的完整因子生命周期：沙箱执行、OOS 准入、衰减巡检——附真实 tearsheet 对比输出（有预测力因子 vs 纯噪声）

2026-09-29

kronos-mcp 把时序基础模型包装成四个 MCP 工具：forecast_kline / forecast_signal / forecast_batch / forecast_compare——不微调、不用历史数据训练，直接对任意股票 OHLCV 做概率预测

2026-09-29

laya 非自回归决策引擎：单次前向传播完成选择/打分/是非判断，100+ 语言。用真实输出演示交易入场检查、风险分级、买卖决策——包括它判错的地方

2026-09-29

quant-agent-skills 全家桶收尾：astock 龙虎榜 → 候选筛选 → Laya 闸门逐条判定 → 最终决策。全部用 2026-09-29 盘后真实数据跑通，含一只首日涨 653% 股票的处置全过程

2026-09-01

公众号分享：为什么做 causal-memory、海马体引擎原理、16 个 MCP tools、与 mem0/OpenViking 的公允对比、三分钟上手

2026-08-15

现有记忆系统都只记「是什么」，没人记「做 X 导致了什么」——而经验的核心恰恰是决策的后果

2026-07-30

Papers and theoretical foundations that shaped causal-memory — a map of which ideas ended up in which design decisions